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“干扰信号的强度必须极低。”灵曦在设计框架中标注了关键参数，“信号强度过高会干扰节点自身的法则运算功能，信号强度过低则无法在病毒组装过程中产生足够的扰动。”

初雪把干扰信号的设计框架看了一遍：“干扰信号的频率也需要精确匹配。病毒复制过程中提取基础法则单元的时序极其规律，干扰信号需要和那个时序形成共振，才能在正确的时刻插入扰动。”

灵曦把干扰信号的频率参数调整到和病毒提取时序匹配的数值。参数调整完成后，干扰信号的设计框架基本成型。

“先在一个隔离节点上测试。”

“测试效果确认后再规模化部署。”

灵曦选定了一个隔离节点作为测试对象。

那个节点的病毒副本生成速率处于中等水平，节点自身的法则运算资源还有一定余量，适合进行干扰信号测试。

干扰信号通过方舟网络向测试节点发送。

信号在测试节点内部持续运转，在病毒复制过程中不断插入极其微弱的随机扰动。

测试节点内部的副本生成速率在干扰信号注入后出现了极其显著的下降，下降幅度远超预期。

“副本生成速率降了。”灵曦盯着测试数据，“错误副本占比在大幅上升，正常副本的生成效率被干扰信号严重拖慢了。”

初雪把测试节点的资源占用数据调出来：“节点自身的法则运算功能有没有受到影响？”

灵曦扫了一遍测试节点的正常法则运算数据：“暂时正常。干扰信号的强度极低，对节点自身法则运算的干扰在可接受范围内。”

秦林看了一眼测试节点的副本生成速率变化曲线：“继续测试。把干扰信号连续运行几个周期，确认病毒在持续干扰下会不会产生抗干扰变异。”